Tecnolox铆a cerebral para detectar lumes forestais en Ourense

A Deputaci贸n por谩 en marcha un proxecto piloto en A Veiga utilizando intelixencia artificial, o Internet das cousas e sistemas de redes neuronais, para detectar anomal铆as no monte.

"Tr谩tase de tomarlle o pulso aos bosques a trav茅s de dispositivos electr贸nicos de hardware libre para dispo帽er, en tempo real, de informaci贸n como temperatura, humidade ou grao de mon贸xido de carbono, para a detecci贸n prematura de lumes", afirma Manuel Baltar.

"Por medio de telemetr铆a estas variables poden ser monitorizadas con sensores colocados en 谩rbores; 茅 unha tecnolox铆a pioneira que aplicaremos na provincia de Ourense", destaca o presidente.

Ourense, 29 de novembro de 2020.- O presidente da Deputaci贸n de Ourense, Manuel Baltar; o alcalde da Veiga, Juan Anta e o experto en Intelixencia Artificial Pablo S谩nchez Gonz谩lez, deron a co帽ecer un novidoso sistema de detecci贸n de incendios forestais aplicando tecnolox铆a cerebral para a prevenci贸n e lumes. A Deputaci贸n por谩 en marcha este proxecto piloto no Concello da Veiga utilizando intelixencia artificial, o Internet das cousas e sistemas de redes neuronais artificiais para detectar no monte anomal铆as de humidade e temperatura.

"Tr谩tase de que por medio de telemetr铆a estas variables poidan ser monitorizadas en tempo real a trav茅s de sensores colocados en 谩rbores para a detecci贸n prematura de lumes; tr谩tase dunha tecnolox铆a pioneira que aplicaremos na provincia de Ourense", afirma Manuel Baltar, quen destaca que este 茅 un paso m谩is na estratexia do goberno provincial a prol da defensa do noso medio ambiente, aplicando tecnolox铆as vangardistas englobadas nas iniciativas de "Ourense, provincia Intelixente".

"En materia de prevenci贸n de lumes a rapidez na detecci贸n 茅 un factor clave para reducir os tempos de resposta dos equipos anti-incendios -expresa Baltar- e con esta tecnolox铆a daremos un salto cualitativo espectacular no 谩mbito da detecci贸n de lumes, pois teremos no m贸bil, ao instante, informaci贸n relativa ao estado dos nosos montes, o que nos permitir谩 actuar de inmediato se os sensores detectan algunha anomal铆a".

O presidente do goberno provincial sinala que se trata "de tomarlle o pulso aos bosques a trav茅s de dispositivos electr贸nicos de hardware libre para dispo帽er de medidas en tempo real das magnitudes que m谩is informaci贸n aportan para a detecci贸n e prevenci贸n de lumes como son: temperatura, humidade ou concentraci贸n de mon贸xido de carbono", expresa Manuel Baltar.

Malla de sensores no bosque

O obxectivo 茅 montar unha rede de dispositivos interconectados que manden esta informaci贸n de maneira instant谩nea 谩 "nube", para ser posteriormente procesada e con t茅cnicas de Intelixencia Artificial (redes neuronais, detectores de anomal铆as ou predici贸n de series temporais) detectar pequenas perturbaci贸ns que indiquen a presencia dun lume cando a铆nda 茅 non 茅 detectable por outros medios. Desta maneira, os sensores con茅ctanse a un microcontrolador alimentado por enerx铆a solar e o seu sinal env铆ase por radiofrecuencia a trav茅s dunha conexi贸n 4G. As铆 se consegue ter unha malla de sensores no monte que env铆en medidas en tempo real.

A recollida e almacenamento dos datos permitir谩 realizar, posteriormente, estudos estat铆sticos, que dar谩n lugar a un mellor co帽ecemento do medio forestal, e o contraste deste datos cos recollidos por estaci贸ns meteorol贸xicas permitir谩 extraer conclusi贸ns acerca das zonas m谩is sensibles de risco de incendio.

Unha vez realizada a primeira implementaci贸n do sistema ser谩 posible crear unha aplicaci贸n que permita consultar toda a informaci贸n de maneira sinxela e accesible. Poderanse configurar alertas e diversas formas de comunicaci贸n que facilitar铆an a tarefa para responder de maneira coordinada. Iso permitir铆a centralizar os diferentes servizos de extinci贸n para que todos contasen con informaci贸n actualizada do estado da situaci贸n.

Os creadores do proxecto, Pablo S谩nchez Gonz谩lez e Miguel Otero Pedrido, afirman que unha vez implantado o sistema poderase, asemade, trazar o cami帽o m谩is curto para chegar ao lugar do lume -xeolocalizado a trav茅s das coordenadas dos sensores-, e tam茅n coordinar aos equipos de extinci贸n, e desenvolver un sistema que alerte das zonas que polas s煤as caracter铆sticas supo帽an un maior risco.