La Diputaci贸n de Ourense colabora con el CSIC en la b煤squeda de f谩rmacos contra el COVID-19

  • Manuel Baltar anuncia que el gobierno provincial pondr谩 a disposici贸n del Consejo Superior de Investigaciones Cient铆ficas la capacidad de los sistemas de computaci贸n de la Diputaci贸n para realizar simulaciones de interacci贸n de f谩rmacos que ayuden a encontrar tratamientos contra el coronavirus.

  • "Tecnolog铆a solidaria al servicio de la ciencia", define Baltar esta l铆nea de colaboraci贸n, que se une a la estrategia que desde viene desarrollando en los 煤ltimos meses la Diputaci贸n de Ourense para hacer frente a la pandemia.

Ourense, 6 de junio de 2020.- El presidente de la Diputaci贸n de Ourense, Manuel Baltar, ha anunciado que la instituci贸n provincial pondr谩 a disposici贸n del Consejo Superior de Investigaciones Cient铆ficas (CSIC) la capacidad de los sistemas inform谩ticos de computaci贸n de la Diputaci贸n para cooperar en los trabajos inform谩ticos y de proceso de datos de las investigaciones contra el COVID-19, en concreto, para realizar simulaciones de interacci贸n de f谩rmacos que ayuden a encontrar tratamientos contra el coronavirus.

"Tecnolog铆a solidaria al servicio de la ciencia", define Baltar esta l铆nea de colaboraci贸n con el CSIC, que se une a la estrategia que desde viene desarrollando en los 煤ltimos meses la Diputaci贸n de Ourense para hacer frente a la pandemia en los 谩mbitos sanitario, social, econ贸mico y ahora tambi茅n en lo que se refiere a investigaci贸n de vanguardia para acelerar la b煤squeda de un f谩rmaco que act煤e contra el coronavirus.

Este proyecto es una iniciativa de ciencia ciudadana promovida por el CSIC y la Fundaci贸n Ibercivis a trav茅s del proyecto COVID-PHYM, en el participa la Diputaci贸n de Ourense junto a otras administraciones del Estado, con el objetivo de encontrar un f谩rmaco que frene la pandemia. "Es una tarea que exige una gran capacidad de c谩lculo y la uni贸n de equipamientos inform谩ticos en lo relativo al proceso de datos, y el hecho de que Ourense forme parte de la b煤squeda de soluciones al problema del coronavirus es algo que nos enorgullece como provincia y como administraci贸n provincial", valora Manuel Baltar.

El proyecto COVID-PHYM evaluar谩 la capacidad de varios f谩rmacos para inhibir la multiplicaci贸n del virus SARS-Cov-2, causante de la enfermedad COVID-19. Con su participaci贸n, la Diputaci贸n de Ourense cede la capacidad de c谩lculo de sus ordenadores en los momentos en los que est茅n en reposo, creando, entre todos, una plataforma de supercomputaci贸n. El proyecto es un veh铆culo de informaci贸n y de implicaci贸n de la sociedad en la tarea de investigaci贸n contra esta pandemia.

El trabajo de los cient铆ficos consiste en realizar simulaciones de la interacci贸n de f谩rmacos empleados contra el 茅bola, la infecci贸n por VIH, la gripe o la hepatitis B con la maquinaria de replicaci贸n del genoma del virus SARS-Co-V. Para ello se recurre a t茅cnicas inform谩ticas y a la ayuda de los ordenadores de miles de personas voluntarias conectadas a trav茅s de una plataforma de computaci贸n. Estas operaciones mostrar谩n si alguna de las mol茅culas logra inhibir una prote铆na clave en la multiplicaci贸n del virus. De ser as铆, el f谩rmaco se convertir铆a en un candidato id贸neo para ser probado en ensayos cl铆nicos con personas.

Seg煤n los expertos, un ordenador convencional tardar铆a varios a帽os en ejecutar los c谩lculos necesarios para llevar a cabo la investigaci贸n. Por eso, el proyecto cuenta con el apoyo de miles de ordenadores personales que forman parte de la plataforma de computaci贸n distribuida de Ibercivis, a la que cualquier persona se puede unir. Las operaciones se dividen en peque帽os paquetes que se env铆an a cada dispositivo. De esta forma, se alcanzar谩 una capacidad de c谩lculo similar a la de un supercomputador y se podr谩n desarrollar todas las actividades del proyecto.

Adem谩s de la Diputaci贸n de Ourense, en este proyecto participan tambi茅n los gobiernos provinciales de C谩diz, C贸rdoba y Sevilla. El proceso consiste en que cada equipo conectado a la plataforma recibe una colecci贸n de datos y las instrucciones para analizarlos. Los resultados obtenidos se devolver谩n al proyecto para ser estudiados por el equipo investigador. El proyecto no causa merma alguna en la capacidad de proceso del sistema inform谩tico provincial, ya que la plataforma utilizada (BOINC), desarrollada por la Universidad de Berkeley (USA), aprovecha los sistemas en reposo o baja actividad -por la noche o fines de semana- para realizar sus c谩lculos.

Gran potencia de c谩lculo

En este sentido, los investigadores del proyecto afirman que disponer de f谩rmacos eficaces contra el coronavirus es esencial para disminuir la severidad y la mortalidad de la enfermedad. Pero la compleja labor que supone buscar un compuesto capaz de neutralizar una prote铆na concreta es como probar un enorme n煤mero de llaves para abrir una cerradura y cuando este proceso se simula por medios inform谩ticos exige una gran potencia de c谩lculo para medir la fuerza de la interacci贸n de las posibles asociaciones entre el f谩rmaco y la prote铆na.

El proyecto cient铆fico, dise帽ado por el grupo Biophym del Instituto de Estructura de la Materia del CSIC, contempla diversas etapas de trabajo que incluyen tanto la generaci贸n de datos como su an谩lisis e interpretaci贸n posterior. A lo largo del trabajo se analizar谩n, entre otros medicamentos, el Remdesivir (usado en el tratamiento del Ebola), el Favipiravir (usado en el tratamiento de la gripe) y el Tenofovir (usado en el tratamiento del SIDA y la hepatitis B) como posibles candidatos a inhibidores de la ARN-Polimerasa.